AI
In diesen Folgen geht es nicht um AI als Schlagwort, sondern darum, was Gründer konkret damit bauen, verkaufen und verändern. Jonas Andrulis erklärt, warum Aleph Alpha souveräne, nachvollziehbare KI für Behörden und Konzerne baut, Marius Meiners zeigt, wie Peec AI in 14 Monaten auf 8 Millionen ARR kam, und Paul Aierle und Lukas Tomasek erzählen, wie sie mit 14 Jahren KlausurBuddy mit Claude Code gebaut haben.
Einig sind sich viele darin, dass die Technik allein kein Vorteil ist: Tim Schumacher hält Produkte in Zeiten von AI für noch austauschbarer, Paul und Lukas grenzen sich von ChatGPT über Lehrpläne und eigenes Material ab, und Sebastian Schuon verkauft mit Schub lieber die Dienstleistung als die Software. Widerspruch gibt es bei AI-Rollups: Philipp Klöckner glaubt nicht daran, Mittelständler zu kaufen und mit KI umzukrempeln, weil das ein Kulturproblem sei. Sebastian Schuon hat genau das mit einem Abrechnungsbüro getan und automatisiert dort die Bestandsprozesse mit Agents. Christoph Zöller ist bullish auf AI in Recruiting-Prozessen, aber skeptisch bei AI-Recruitern, die einen Marktplatz versprechen.
Die Folgen helfen dir, wenn du ein AI-Produkt baust und wissen willst, wo Nachfrage entsteht, wenn du als Gründer entscheiden musst, wo du KI im eigenen Unternehmen einsetzt, oder wenn du verstehen willst, wie sich Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini und Claude messen lässt.
Diese Folgen zuerst
Jonas Andrulis erklärt, was Aleph Alpha wirklich baut: souveräne, nachvollziehbare KI für Behörden und Konzerne statt eines deutschen ChatGPT.
Pauline Schmiechen und Ana Lingus diskutieren AI-Chatter und digitale Zwillinge von Creatorinnen und wo für Fans ein echter Mensch bleiben muss.
Marius Meiners erklärt in einer GEO-Masterclass, wie Marken in den Antworten von ChatGPT, Gemini und Claude auftauchen, und wie Peec AI auf 8 Millionen ARR kam.
Paul Aierle und Lukas Tomasek haben mit 14 eine KI-App gebaut, die Klausuren nach Lehrplan schreibt, mit Claude Code, Supabase und der Claude-API.
Christian Kroll baut Ecosia von der Suchmaschine zur KI-App um, großteils auf Mistral, und erklärt, wie ein kleines Team im Rennen gegen Google besteht.
Sebastian Schuon kauft mit Schub ein Abrechnungsbüro und automatisiert dessen Prozesse mit Agents, weil AI aus seiner Sicht Dienstleistungen verkauft, keine Software.
Was du aus den Folgen mitnimmst
- 1
Sei dort souverän, wo dein Wissen zählt
Jonas Andrulis rät, zu fragen, wo die Wissensarbeit deines Unternehmens in drei Jahren den wichtigsten Beitrag zur Positionierung leistet. Genau dort solltest du nicht von einer Blackbox in einer fremden Cloud abhängen, und das ist wahrscheinlich nicht der Customer-Support-Chat.
aus: Was macht eigentlich Aleph Alpha? - 2
Verantwortung braucht nachvollziehbare KI
Wer Verantwortung für ein KI-Ergebnis übernehmen will, muss laut Jonas Andrulis nachvollziehen können, welches gelernte Muster es erzeugt hat. Bei der Bundesagentur für Arbeit geht es um menschliche Schicksale, da reicht es nicht zu sagen, der Chatbot habe eben Nein gesagt.
aus: Was macht eigentlich Aleph Alpha? - 3
GEO beginnt bei Fragen, endet bei Quellen
Marius Meiners empfiehlt, erst zu verstehen, welche Fragen in deinem Bereich wirklich gestellt werden, und dann zu analysieren, aus welchen Quellen ChatGPT, Gemini und Claude ihre Antworten ziehen. Dort musst du über digitale PR und eigenen Content präsent sein; ein Klick aus einer ChatGPT-Antwort sitzt tief im Funnel und ist mehr wert als ein klassischer Suchklick.
aus: Von 0 auf 100+ Mio Bewertung in 14 Monaten - 4
Grenz dich von ChatGPT über Kontext ab
Klausuren generieren kann ChatGPT auch, sagen Paul Aierle und Lukas Tomasek. KlausurBuddy arbeitet deshalb die Lehrpläne mit Operatoren und Anforderungsbereichen ein und lässt jeden sein eigenes Material hochladen, so wird die Klausur persönlich.
aus: 10.000 Euro mit 14 Jahren - 5
Gewinn mit Kopf statt Kapital
Christian Kroll kann mit Ecosia nicht so viel Geld ausgeben wie die US-AI-Labs und sagt deshalb bewusst Nein zu Deep Research und Videogenerierung. Stattdessen setzt er auf schmale, effiziente Modelle, großteils auf Mistral, und auf sein Prinzip „faster than by the book“.
aus: Auf hunderte Millionen verzichtet, 250 Mio. Bäume & der KI-Kampf gegen Google - 6
Verkauf die Dienstleistung, nicht die Software
Bei Alasco war die größte Hürde laut Sebastian Schuon die Adoption beim Kunden. Wer die Leistung selbst erbringt, kann Teile menschlich und Teile per AI erledigen, schwimmt automatisch hoch, wenn die Modelle besser werden, und trifft beim Kunden auf ein Budget, das schon existiert.
aus: Hinter den Kulissen der deutschen Unicorn-Schmiede - 7
MCP-Server sind der neue App Store
Tim Schumacher hält die These, SaaS sei durch AI tot, für Quatsch: Lovable und Co. sind selbst SaaS. Produkte wie ScraperAPI oder Rewardful gewinnen, weil Lovable und Claude sie automatisch anbinden, deshalb sollten Gründer über MCP-Server an die AI-Welt andocken und einen Moat aus Daten, Netzwerkeffekten, Community oder Brand bauen.
aus: Das unsichtbare Imperium: 300M Nutzer, 100M ARR & ein 300M Klimafonds
Zitate aus den Folgen
„Also, Souveränität bedeutet bei uns auch Wahlfreiheit für Silicon.“„Ich glaube, OnlyFans war sehr, sehr wichtig für unsere Industrie, weil OnlyFans hat den Creatern die Power zurückgegeben.“„Du musst einfach alle Brücken abreißen mäßig und einfach sagen, hey, ich geh all in auf dieses Thema und auf diese Idee und vertraue einfach in mich selber.“„Beim ersten Mal wurden wir richtig rasiert. Das müssen wir vielleicht noch sagen. Weil beim ersten Mal, da hatten wir so einen Pitch, wo viel zu viel drin war.“Alle 15 Folgen zu AI
Häufige Fragen
Was macht Aleph Alpha und ist es das deutsche ChatGPT?
Nein, sagt Jonas Andrulis, das sei eines der großen Missverständnisse. Aleph Alpha baut laut Andrulis die souveräne Basis für die KI-Transformation von Unternehmen, Regierungen und Sicherheitsbehörden, mit einem Software-Full-Stack aus Mensch-Maschine-Zusammenarbeit, Evaluierung, LLMs und fertigen Anwendungen, der auch air-gapped auf eigener Hardware läuft. Am Wettrennen um das größte LLM hat sich die Firma bewusst nicht beteiligt, zu den Kunden gehört die Bundesagentur für Arbeit.
Wie wird meine Marke in ChatGPT sichtbar?
Laut Marius Meiners von Peec AI musst du erst verstehen, welche Fragen in deinem Bereich wirklich gestellt werden, dann prüfen, wie du auf diesem Prompt-Set abschneidest und aus welchen Quellen die Modelle zitieren, etwa TikTok, YouTube, Studien oder Artikel der Wettbewerber. Genau dort musst du über digitale PR und eigenen Content präsent sein. Bei B2B-SaaS-Kunden kommen laut Meiners teils 20 Prozent der Conversions schon über diesen Kanal, Peec selbst holt 15 bis 20 Prozent seiner Leads aus AI Search.
Ist SaaS durch AI tot?
Tim Schumacher sagt: Quatsch. Lovable und Co. sind selbst SaaS mit Subscription und Usage-Based Pricing, und wer Legacy-Code mit AI neu baut, kommt laut Schumacher mit zwei statt zwanzig Entwicklern aus. Christian Meermann von Cherry Ventures ergänzt, dass Lean-AI-Firmen heute profitabel auf sechs bis 15 Millionen ARR mit unter 20 Leuten kommen, ein Category Killer aber irgendwann von einem Wettbewerber überholt wird, der 50 Millionen raist.
Nimmt AI Entwicklern die Jobs weg?
Christoph Zöller von Instaffo sieht das aktuell nicht. Die Nachfrage nach Developern sinkt zwar, laut Zöller aber wegen der Wirtschaftslage und der vielen Einstellungen während des Covid- und Tech-Peaks. Er erwartet eher, dass Tools wie Cursor die Ansprüche an Produkte erhöhen und mittelfristig sogar zu mehr Developern führen könnten. Christian Meermann sagt, dass CEOs heute deutlich mehr technisches Verständnis brauchen als vor fünf oder zehn Jahren.